Sistema que utiliza a tecnologia de aprendizado de máquina (machine learning) foi desenvolvido pelo Ministério da Transparência e Controladoria-Geral da União (CGU) para análise automatizada das prestações de conta em transferências voluntárias da União. Com base nas características de cada convênio ou contrato de repasse, a ferramenta reconhece padrões e permite prever, com elevado grau de precisão, o resultado da análise de contas, no caso de avaliação manual por servidores dos órgãos federais concedentes.
A “Malha Fina de Convênios” tem como objetivo solucionar o problema crítico de falta de capacidade operacional que envolve o processo de transferências voluntárias da União. De acordo com a CGU, as prestações de contas pendentes crescem continuamente e, até o final do último mês de agosto, o número já somava 15,3 mil instrumentos em atraso, totalizando um valor de R$ 16,7 bilhões.
A análise automatizada deve proporcionar maior celeridade na identificação e apuração de eventuais irregularidades, além da otimização de todo fluxo processual dos instrumentos de convênios e contratos de repasse. A dificuldade operacional dos órgãos federais concedentes de processar o volume de trabalho requerido para analisar a prestações de contas recebidas gerou um passivo de quase 11 mil instrumentos pendentes de análise.
A ferramenta contribuirá para a redução no prazo médio da fase de prestação de contas, que atualmente supera 2,2 anos para obras e 2,8 anos para bens e serviços. Estima-se alcançar um benefício imediato de aproximadamente R$ 114 milhões decorrentes da redução dos custos administrativos (a exemplo da remuneração de servidores) relacionados à análise do passivo existente.
Veja na íntegra: Transparência e Controladoria Geral da União
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